OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO-verktygssatsen är ett kraftfullt utvecklarverktyg som gör det möjligt för utvecklare att skapa multiplattformslösningar för datorseende med lätthet. Med denna verktygslåda kan utvecklare bygga och träna AI-modeller i molnet med hjälp av populära ramverk som TensorFlow, MXNet och Caffe. När de är utbildade kan dessa modeller distribueras över ett brett utbud av produkter.

OpenVINO-verktygssatsen är baserad på konvolutionella neurala nätverk (CNN), som är en typ av djupinlärningsalgoritm som har visat sig vara mycket effektiv i bildigenkänningsuppgifter. Verktygssatsen innehåller ett bibliotek med funktioner och föroptimerade kärnor som möjliggör CNN-baserad djupinlärning i kanten. Detta innebär att programvaran kan utföra komplexa bildigenkänningsuppgifter på enheter med begränsad processorkraft.

Utöver stödet för CNN-baserad djupinlärningsinferens, innehåller OpenVINO-verktygslådan även optimerade anrop för både OpenCV och OpenVX. Dessa bibliotek tillhandahåller ytterligare funktionalitet för datorseendeapplikationer som objektdetektering och spårning.

En av nyckelfunktionerna i OpenVINO-verktygslådan är dess stöd för heterogen exekvering över datorseendeacceleratorer. Detta innebär att utvecklare kan använda ett gemensamt API för att distribuera sina AI-modeller över olika hårdvaruplattformar inklusive CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick och FPGA.

Möjligheten att distribuera AI-modeller över olika hårdvaruplattformar är särskilt viktig i dagens värld där det finns många olika typer av enheter med olika nivåer av processorkraft. Genom att använda samma API på alla dessa enheter kan utvecklare säkerställa att deras applikationer fungerar sömlöst oavsett vilken enhet de körs på.

En annan fördel med att använda OpenVINO-verktygslådan är dess enkla användning. Programvaran kommer med omfattande dokumentation och handledning som gör det enkelt för även nybörjare att snabbt komma igång. Dessutom finns det många onlineresurser tillgängliga inklusive forum där användare kan ställa frågor eller dela tips och tricks.

Sammantaget, om du letar efter ett kraftfullt utvecklarverktyg för att skapa datorvisionslösningar för flera plattformar, behöver du inte leta längre än till OpenVINO-verktygslådan! Med sitt stöd för populära ramverk som TensorFlow och MXNet tillsammans med optimerade anrop för både OpenCV och OpenVX plus heterogen exekvering över flera hårdvaruplattformar - har denna programvara allt du behöver för att komma igång med att bygga banbrytande AI-applikationer idag!