| Version | 1.0.9 |
|---|---|
| Utgivare | Nissui Pharmaceutical |
| Utgivningsdatum | 30 maj 2020 |
| Datum tillagt | 30 maj 2020 |
| Os krav | iOS |
| Krav | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Totalt antal nedladdningar | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivning
Säkerheten och tryggheten för livsmedel är viktiga för att människor ska kunna leva. Undersökningen av bakterier i livsmedel och dricksvatten kan vara lättillgänglig för alla. Produkten stöder människors liv på alla platser och regioner. Att göra det enkelt att räkna bakterier, genom att använda en välbekant mobil enhet för alla runt om i världen, försöka främja operativ effektivitet med hjälp av det globala molnet och AI, lägga värde till CompactDry för att spela en roll i förbättringen av QOL, med dessa idéer i åtanke vi har utvecklat applikationen för alla som engagerar sig i matens hälsa och säkerhet.
Du kan enkelt bestämma antalet bakterier (kolonier) som odlats i CompactDry med din smartphone. Det är en applikation som kan stödja centraliserad hantering av huvudkontor och produktionslinje genom att använda molnet.
Riktade produkter (6 typer)
CompactDry TC (Allmänna bakterier)
CompactDry EC ( E.coli/Coliforms )
CompactDry CF ( Coliforms )
CompactDry YM (jäst/svamp)
CompactDry YMR ( jäst/svamp )
CompactDry ECO ( E.coli )
Primära funktioner
Kolonidisk
- Molnlagringsfunktion för räknedata
Räkna rapport [ email ]
Anmärkningar
- Tekniken för molnbildsigenkänning som används i den här tjänsten använder teknik för artificiell intelligens (AI) för bildigenkänningssystem som utvecklats gemensamt av Nissui Pharmaceutical Co., Ltd. och Hitachi Solutions, Ltd.
– Koloniräkningsbildbehandlingstekniken kombinerar den befintliga bildbehandlingen och den nya tekniken maskininlärning (deep learning). Det är en unikt utvecklad AI från kombinationen av flera tekniker, inklusive SVM, en identifieringsalgoritm, som lär sig proverna av flera grupper och särskiljer dem, och CNN, en teknik för att skapa en flerskiktskoppling av det neurala nätverket i den mänskliga hjärnan och använda den för lärande och beslutsamhet. Den använder dessa teknologier för att lära sig och identifiera kolonikandidater.
- Restriktioner för inmatade bilder i Colony Counter Ingen garanti för noggrannhet ges för följande bilder.
1. Bildupplösning på mindre än 800 pixlar x 1200 pixlar.
2. Bakgrundsfärgen är inte vit.
3. Färgat medium.
4. Ett visköst prov tillsätts.
5. Matrester är inneslutna.
6. Högkoncentrerade kolonier.
Övrig
Räkneresultatet "0" betyder inte ett negativt resultat.
Detektionsområdet är mellan 1250 cfu/platta.
Det finns två typer av felläsningar som kan uppstå när du använder @BactLAB.
- @BactLAB-applikationen upptäckte inte alla kolonier som är specifika för CompactDry-plattan.
– Räknaren upptäckte alla kolonier men den kategoriserade dem felaktigt.
- Observera att specifikationen eller prestandan kan ändras utan föregående meddelande.
- Tekniken för molnbildigenkänning som används i den här tjänsten använder tekniken för artificiell intelligens (AI) för bildigenkänningssystem som utvecklats gemensamt av Nissui Pharmaceutical Co., Ltd. och Hitachi Solutions, Ltd.
- Se här. https://www.nissui-pharm.co.jp/english/products/global/bactlab/
