mPing for iOS

Beskrivning

National Severe Storms Laboratory (NSSL) behöver din hjälp med vår forskning! Som ett, behöver precipitation Identification Near the Ground-projektet (W-PING) dig, Citizen Scientist, för att titta på och rapportera om nederbörd. PING söker volontärer i alla åldrar och bakgrunder för att göra observationer - lärare, klasser, familjer, alla och vem som helst! Denna app och tillhörande webbsidor är din portal för att ge observationer till forskningsmeteorologerna på NSSL som kommer att hjälpa oss att utveckla och förfina algoritmer som använder de nyligen uppgraderade dubbelpolariserande NEXRAD-radarerna för att upptäcka och rapportera om vilken typ av nederbörd du ser falla. För att göra ett bra jobb behöver vi tiotusentals observationer över hela USA. Vi kan bara lyckas med din hjälp.PING-frivilliga observatörer kan spendera så mycket tid de vill, från lite till mycket, att göra observationer. Grundidén är enkel: NSSL kommer att samla in radardata från NEXRAD-radarer i ditt område tillsammans med ljuddata från våra modeller under stormhändelser, och använda dina data för att utveckla och validera nya och bättre algoritmer. Vi har två fokusområden: vinternederbördstyp, som regn, underkylt regn, duggregn, underkylt duggregn, snö, graupel, ispellets, blandat regn och snö, blandat ispellets och snö och även observationer av ingen när nederbörden har upphört, även om det bara är kort. Varför? För att radarerna inte kan se nära marken på långt avstånd och för att automatiserade ytsensorer bara finns på flygplatser. Men de människor som påverkas av vintervädret finns överallt så vi behöver att du berättar vad som händer där du är. Men vi behöver mer än detaljer om vinterväder: när det åskväder måste vi veta om hagel faller och, om det gör, hur stort det är. Att mäta med en linjal är bäst, men vad du än gör, var säker. Allt du behöver göra är att använda den här appen för att välja nederbördstyp. Berätta vad som träffar marken. NSSL-forskare kommer att jämföra din rapport med vad radarn har upptäckt och vad våra modeller tror att atmosfären gör, och använda den för att utveckla ny teknik och teknik för att avgöra vilken typ av nederbörd som snö, is, regn eller hagel och dess storlek är faller var.