Analytics Vidhya for iPhone

Beskrivning

Analytics Vidhya är Indiens största och världens 2:a största datavetenskapliga community.

Vi strävar efter att hjälpa dig lära dig begrepp inom datavetenskap, maskininlärning, djupinlärning, big data och artificiell intelligens (AI) på det mest interaktiva sättet från grunderna ända upp till mycket avancerade nivåer.

Analytics Vidhya-appen tillhandahåller högkvalitativa inlärningsresurser för proffs inom datavetenskap, dataingenjörer och studenter som vill studera datavetenskap och maskininlärningsalgoritmer, tillsammans med koder.

Några av de populära inläggen i appen

En omfattande inlärningsväg för djupt lärande 2019

Den ultimata inlärningsvägen för att bli datavetare och bemästra maskininlärning 2019

En komplett handledning för att lära dig datavetenskap med Python från grunden

Grunderna i maskininlärningsalgoritmer (med Python och R-koder)

En introduktion till implementering av neurala nätverk med TensorFlow

En komplett guide om att komma igång med djupinlärning i Python

Tips och tricks för Ace Data Science-intervjuer

7 typer av regressionstekniker du bör känna till!

En komplett handledning om Ridge och Lasso-regression i Python

Deep Learning Tutorial för att beräkna skärmtiden för skådespelare i vilken video som helst (med Python-koder)

Omfattande introduktion till Apache Spark, RDD:er och dataramar (med PySpark)

En enkel introduktion till ansiktsigenkänning (med Python-koder)

30 frågor för att testa din förståelse av logistisk regression

En komplett handledning om trädbaserad modellering från grunden i R & Python

Den mest omfattande inlärningsplanen för datavetenskap

6 enkla steg för att lära dig naiv Bayes-algoritm (med koder i Python och R)

Topp 28 fuskblad för maskininlärning, datavetenskap, sannolikhet, SQL och big data

Lösa problem med klassificering av flera etiketter (fallstudier ingår)

Förstå Support Vector Machine algoritm från exempel (tillsammans med kod)

Architecture of Convolutional Neural Networks (CNN) avmystifierad

Komplett guide till parameterinställning i XGBoost (med koder i Python)

Öva maskininlärningstekniker i R med MLR-paket

Heroes of Deep Learning: Top Takeaways för blivande dataforskare från Andrew Ngs Interview Series

Algoritmer för maskininlärning och djupinlärning:

Linjära och logistiska regressioner

NaiveBayes

Neurala nätverk

Beslutsträd

Konvolutionella neurala nätverk

Långt korttidsminne Återkommande neurala nätverk

SVM (Support Vector Machines)

Begränsade Boltzmann-maskiner

Begränsade Boltzmann-maskiner

Lär dig bibliotek och verktyg:

Pandas

Matplotlib

Scikit-lär dig

TensorFlow

Kaffe

PyTorch

XGBoost

epoker

PySpark

Toppkategorier och ämnen

Datavetenskap

Big data

Affärsanalys

Djup lärning

Maskininlärning

NLP (Natural Language Processing)

Förstärkningsinlärning

Neuralt nätverk (traditionellt och konvolutionellt)

Övervakat lärande

Oövervakat lärande

Modellering i Python och R

Tidsserieanalys

Datateknik

Vi har mer än 200 000 registrerade användare på vår blogg och vårt nyhetsbrev och mer än 2,4 miljoner besök per månad på vår portal. Människor engagerar sig i Analytics Vidhya för att lära sig av tankeledare och branschexperter, delta i hackathons för anställning, varumärke och problemlösning/crowd sourcing på vår Global DataHack-plattform ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) inom områden som t.ex. som artificiell intelligens, maskininlärning, datateknik, datautvinning och avancerad analys, och deltar även i diskussioner för att dela idéer och lösa datarelaterade affärsproblem för organisationer. Under de senaste 2 åren har vi engagerat oss i mer än 60 hackathons med några av de ledande globala företagen i världen och i Indien. Vi har också en dedikerad plattform för kurser (https://trainings.analyticsvidhya.com/) skapad av de bästa inom datavetenskap där du kan anmäla dig till kurser och vässa din kompetens.

Sekretess: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Villkor: https://www.analyticsvidhya.com/terms/