| Version | 1.0 |
|---|---|
| Utgivare | LearnML |
| Utgivningsdatum | 19 dec. 2019 |
| Datum tillagt | 19 dec. 2019 |
| Os krav | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Krav | Google Colab Environment |
| Totalt antal nedladdningar | 1 |
| Pris | $100.00 |
Beskrivning
Objektdetektering är en nyckeluppgift i Computer Vision. Den har en fantastisk historia av utveckling, tillbaka från tider då datorer var för tunga för att bära runt dem. Objektdetektion är ett evolutionärt steg för ett brett spektrum av tillämpningar som militära tillämpningar, stadsplanering och miljöledning. Ändå är det en utmanande uppgift på grund av föremålens olika skalor och utseende.
Den här kursen designades som ett nästa steg av lärande för personer som redan fått grundläggande kunskaper från Coursera, Udemy, edX, etc och för personer som vill utöka sin expertis inom ett annat område av maskininlärning. Vi överbryggar gapet mellan teori och praktisk kunskap så att du kommer att vara redo för verkliga projekt, behärska datorseende och bildbehandling och få ett bättre jobb inom några månader efter att kursen slutförts.
Det skapas av utvecklare för utvecklare och ger en djup förståelse av objektdetekteringsuppgifterna inom datorseende. Ämnen för kursen kommer att guida dig genom vägen för att utveckla moderna objektdetekteringsalgoritmer och modeller, så att du kommer att lära dig att tillämpa djupinlärningsarkitekturer på datorseendeuppgifter. Upptäck hur du går tillväga för att undersöka detta område och skapa en mer exakt lösning. Ämnen för kursen inkluderar enkla lokaliseringsmodeller (baserade på koordinater och mask), enstaka skottnätverk (Yolo, SSD) och regionala förslagsnätverk (Faster RCNN, Mask RCNN).
