| Filtyp | APK |
|---|---|
| Version | 1.1 |
| Utgivare | GZBapp |
| Utgivningsdatum | 20 juli 2020 |
| Datum tillagt | 20 juli 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.1 and up |
| Totalt antal nedladdningar | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivning
Vad är AI?
En maskin med förmågan att utföra kognitiva funktioner som att uppfatta, lära, resonera och lösa problem anses ha en artificiell intelligens.
Artificiell intelligens existerar när en maskin har kognitiv förmåga. Riktmärket för AI är den mänskliga nivån när det gäller resonemang, tal och syn.
Nuförtiden används AI i nästan alla branscher, vilket ger en teknisk fördel åt alla företag som integrerar AI i stor skala. Enligt McKinsey har AI potential att skapa 600 miljarder dollar i värde i detaljhandeln, ge 50 procent mer inkrementellt värde i bankverksamhet jämfört med andra analystekniker. Inom transport och logistik är det potentiella intäktshoppet 89 procent mer.
Konkret, om en organisation använder AI för sitt marknadsföringsteam, kan den automatisera vardagliga och repetitiva uppgifter, vilket gör att säljaren kan fokusera på uppgifter som relationsbyggande, ledarskapande etc. Ett företagsnamn Gong tillhandahåller en konversationsunderrättelsetjänst. Varje gång en säljare ringer ett telefonsamtal registrerar maskinen transkriberingar och analyserar chatten. VP kan använda AI-analyser och rekommendationer för att formulera en vinnande strategi.
I ett nötskal, AI tillhandahåller en banbrytande teknik för att hantera komplexa data som är omöjliga att hantera av en människa. AI automatiserar redundanta jobb, vilket gör att en arbetare kan fokusera på högnivå, mervärdesuppgifter. När AI implementeras i stor skala leder det till kostnadsminskningar och intäktsökningar.
Typ av artificiell intelligens
Artificiell intelligens kan delas in i tre delfält:
Artificiell intelligens
Maskininlärning
Djup lärning
Artificiell intelligens är ett modeord idag, även om denna term inte är ny. 1956 beslutade en grupp avantgardeexperter från olika bakgrunder att organisera ett sommarforskningsprojekt om AI. Fyra ljusa hjärnor ledde projektet; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) och Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Det primära syftet med forskningsprojektet var att ta itu med "varje aspekt av inlärning eller någon annan egenskap av intelligens som i princip kan beskrivas så exakt att en maskin kan fås att simulera den."
Toppmötenas förslag inkluderade
Automatiska datorer
Hur kan en dator programmeras för att använda ett språk?
Neuronnät
Självförbättring
