R for Mac OS X 4.0.2

R för Mac OS X: En omfattande miljö för statistisk beräkning och grafik

Om du letar efter en kraftfull statistisk dator- och grafikmiljö är R för Mac OS X den perfekta lösningen. Utvecklat som ett GNU-projekt, är R ett språk och en miljö som tillhandahåller ett brett utbud av statistiska tekniker, inklusive linjär och olinjär modellering, klassiska statistiska tester, tidsserieanalys, klassificering, klustring, bioinformatik och mer.

R utvecklades av John Chambers och hans kollegor på Bell Laboratories (tidigare AT&T), som en implementering av S-språket. Även om det finns vissa skillnader mellan S och R, körs mycket kod skriven för S oförändrad under R. Detta gör det enkelt att gå över från en plattform till en annan.

En av styrkorna med R är dess töjbarhet. S-språket har länge använts i forskning inom statistisk metodik eftersom det ger forskare ett flexibelt fordon att utforska nya idéer. Med R:s väg med öppen källkod till deltagande i den aktiviteten kan användare enkelt utöka dess möjligheter genom att skriva sina egna funktioner eller använda paket utvecklade av andra.

En annan styrka med R är dess förmåga att enkelt producera plotter av publikationskvalitet. Användare kan skapa väldesignade plotter som inkluderar matematiska symboler och formler där det behövs. Stor noggrannhet har tagits över standardinställningarna för mindre designval i grafik så att användarna behåller full kontroll över sin produktion.

Oavsett om du är en akademisk forskare eller arbetar inom industrin med dataanalysprojekt eller helt enkelt är intresserad av att lära dig mer om statistik genom självstudiekurser eller onlinehandledningar - denna programvara kommer att vara ditt bästa verktyg!

Nyckelfunktioner:

- Omfattande uppsättning statistiska tekniker

- Kan utökas genom användarskrivna funktioner eller paket

- Plots av publikationskvalitet med matematiska symboler

- Lätt att använda gränssnitt

Statistiska tekniker:

Linjär modellering: Linjära regressionsmodeller används när vi vill förutsäga kontinuerliga utfall baserat på en eller flera prediktorvariabler.

Icke-linjär modellering: Icke-linjära regressionsmodeller tillåter oss att modellera komplexa samband mellan variabler.

Klassiska statistiska tester: Dessa tester hjälper oss att avgöra om observerade skillnader mellan grupper är statistiskt signifikanta.

Tidsserieanalys: Tidsserieanalys låter oss analysera data som samlats in över tid.

Klassificering: Klassificeringsalgoritmer hjälper oss att klassificera observationer i olika kategorier baserat på deras egenskaper.

Clustering: Clusteralgoritmer grupperar observationer baserat på likheter mellan dem.

Bioinformatik: Bioinformatikverktyg hjälper biologer att analysera stora datamängder genererade från experiment som genuttrycksprofilering.

Systemkrav:

För att köra denna programvara på din Mac-dator behöver du:

• macOS 10.13 (High Sierra) eller senare versioner

• 64-bitars Intel-processor

Slutsats:

Sammanfattningsvis är R för Mac OS X ett utmärkt val om du behöver en omfattande uppsättning verktyg för att analysera data med hjälp av avancerade statistiska tekniker samtidigt som du producerar högkvalitativa grafer som lämpar sig för publiceringsändamål. Programvarans flexibilitet tillåter användare att inte bara komma åt utan också bidra till utveckla nya metoder som gör det idealiskt för både akademiskt och industriellt orienterade individer!