ReMaDDer

Beskrivning

Remadder är ett mjukvaruverktyg som kan användas både för att identifiera relaterade poster i två separata datamängder eller för att identifiera dubbletter av poster i en datamängd. Denna klass av uppgifter kallas vanligen postlänkning, datamatchning, datadupliceringsdetektering, datadeduplicering.

Remadder hanterar särskilt framgångsrikt svåra problem med fuzzy datamatchning när två relaterade datamängder inte delar exakt gemensam unik identifierare. Istället för ett vanligt och enkelt relationellt tillvägagångssätt för primär/främmande nyckel måste i sådana fall datamatchning upprättas på basis av sträng-fuzzy match-likhet. Detta är dock en komplex och resursomfattande uppgift som är ansträngande även för de mest kraftfulla datorerna i dag.

Remadder använder ett uppfinningsrikt och pragmatiskt tillvägagångssätt för analys av suddig matchning, genom att använda en kombination av två olika likhetsmått för strängjämförelse: normaliserat Levenshtein-avstånd och Trigram-likhet. Dessa kan kombineras på ett flexibelt sätt för att ge bästa resultat.

Genom att tillåta användare att definiera exakta matchningsbegränsningar, luddiga matchningsbegränsningar och alla andra begränsningar på ett visuellt och intuitivt sätt, döljs all komplexitet i analysen av fuzzy matchning för användaren och han/hon kan fokusera på affärsfallet snarare än tekniska problem . Det är där Remadders mjukvara verkligen lyser och tydligt skiljer sig från konkurrenterna.

Genom sitt intuitiva grafiska användargränssnitt och låga priser tillhandahåller Remadder en suverän lösning för länkning av suddiga matchningsposter för alla affärsfall.