SMFT-2

Beskrivning

Omfattande system för aktiemarknadshandlare och investerare, består av 5 moduler. Processorn för tekniska indikatorer bestämmer vilken indikator som bör litas mer på för särskilda marknadsförhållanden och specifika aktier med hjälp av simulering av backtestning. Den sammanställer prognosen från indikatorsignaler med vikter i enlighet med varje indikators prediktionsförmåga med hjälp av Neural Network (NN). Mönsterlikhetsmodulen söker efter de bästa matchningarna genom att skanna alla historiska data och rangordna dem på basis av maximal korrelation och minsta avvikelse inom en given period med hjälp av EOD-priser och volymdata. NN används för att applicera ljusstakemönster för att förutsäga nästa ljusstake (dag eller vecka i bredd).

Module Waves analyserar vågor och förutsäger ett framtida högt eller lågt pris liknande Elliott Waves teori om återkommande börskursstrukturer; programvaran tar hänsyn till alla extraherade vågor. Tack vare användningen av NN gör det det möjligt att identifiera både pris och datum för extremer.

Cykelförutsägelsemodulen är utformad för att avslöja cykler, bygga prognoser och hitta optimal tidpunkt för att köpa och sälja. Ytterligare analys inkluderar sådana cykler som, månad på året, dag i månaden och veckodag. Den fungerar automatiskt när du skapar NN, tränar den och kartlägger för att klassificera en ny indatavektor. Programvaran som tillhandahålls med gratis data Downloader, såväl som indata kan laddas ner gratis.