Hoppa till innehåll
LF

Lgit for iPhone

Utgivare: Ciprian Stanciu
iOS Free
Ladda ner v1.0 0 nedladdningar
Version1.0
Utgivare Ciprian Stanciu
Utgivningsdatum27 mars 2014
Datum tillagt27 mars 2014
Os kraviOS
KravCompatible with: iphone3gs, iphone3gs, iphone4, iphone4, ipodtouchfourthgen, ipodtouchfourthgen, ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g
Totalt antal nedladdningar0
PrisFree

Beskrivning

Lgit är en unik app som tar ett foto och bevisar att du gjorde det på ett legitimt sätt utan några extra ändringar. Varför kanske du vill använda den? Här är ett par anledningar: - Vill du bevisa för någon att ett foto inte är photoshoppat? Ta bara en bild med Lgit och maila den till dem!- Vill du köpa en begagnad produkt och kan inte avgöra om en produkts foto är äkta och nyligen? Säg åt dem att använda Lgit och skicka fotot till dig via e-post och verifiera det sedan!- Vill du vara säker på att ett foto av någon är nyligen och äkta? Säg åt dem att använda Lgit, om de kan generera nya bilder med korrekta hash är de riktiga eller nya!- Driver du ett nyhetsställe och kan du inte lita på dina källor om de tillhandahåller autentiska bilder av outgivna prylar? Få dem att använda Lgit och verifiera sedan fotot!- Vill du bevisa för någon att du befinner dig på en unik plats, vare sig det är ett exotiskt land eller ovanpå en hög byggnad? Använd Lgit för att ta bilden och säg sedan åt dem att verifiera den. Om hasharna stämmer överens är det Legit !- Behöver du tillhandahålla eller begära bevis på att du har besökt en adress, träffat eller pratat med en person, levererat en produkt eller utfört en uppgift? Använd Lgit och maila bilderna för verifiering. Om hasharna matchar är det Legit !Hur man använder det ?Använd bara Lgit för att ta bilderna! Detta kommer att garantera att bilden gjordes med appen eftersom det inte finns någon annan app som låser bildens pixlar genom kryptografi. Om ens en pixel modifieras, ändras, eller om bilden ändras eller beskärs, kommer verifieringsprocessen att misslyckas! Låt oss föreställa oss ett användningsscenario: Du vill sälja en iPad till någon, frågar han om serienumret är riktigt så att han vet du skickar en iPad 4 och inte en iPad 2, eller hur? Du gör en bild med din iPhone, sparar den på din dator och bestämmer dig för att skicka den till killen för verifiering nästa dag. Men den kvällen kommer en av dina vänner förbi och redigerar bilden för att göra den ljusare utan att du vet om det och sparar över originalet. Dagen efter när du skickar bilden till köparen för verifiering får han bilden med posten, laddar den på sin iPhone, kör appen, verifierar bilden och ser sedan att den förväntade hashen är felaktig. Han vet då i princip att fotot har härdats. Låt oss nu säga att han frågar ett annat foto eftersom du säger att saken är legitim. Du tar ett annat foto som har en annan hash och skickar den till honom omedelbart, han kommer sedan att ta emot den, verifiera den och den förväntade hashen kommer att matcha, och låter honom veta att fotot nu är legitimt. Hur fungerar det? Det här är lite tekniskt men här kommer: det finns en algoritm som körs baserat på ALLA pixlar från en bild. Varje pixels intensitet körs genom en kryptografisk funktion (SHA256). Detta säkerställer att hashen som matas ut är unik för varje bild och att även om en pixelfärg ändras något, kommer hashen att vara helt annorlunda. Utöver det blandas bildhashen in med en privat nyckel för att garantera att hashen kommer från denna app och ENDAST denna app !Kan någon fejka hashen ?Absolut inte. Ingången för hashfunktionen är bildens pixlar men blandas också med en privat nyckel för att se till att hashgenererade kommer från exakt den här appen och ENDAST denna app !Hashen stämmer inte, vad hände ?Filkonverteringar, som att konvertera en PNG till en JPG kommer att bryta hashen även om du tror att bilden är densamma! Endast förlustfria bildformat som håller den ursprungliga bilden intakt är ok att använda (som PNG eller BMP). Dessutom kommer dessa tjänster automatiskt att konvertera när du delar via facebook eller twitter eftersom du inte kommer att kunna verifiera dem som autentiska efteråt. Detta är en funktion, inte en bugg!

Liknande program

Alternativ

Mer från detta förlag